《表2 未感染与感染小麦不同害虫生长阶段分类LDA和QDA判断结果》

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《基于软X射线成像的储粮害虫米象生长阶段检测》

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为进一步考察基于X射线灰度图像特征参数的虫态判别能力，分别计算5类虫态（未感染、幼虫、蛹期、成虫和蛀空粮粒）及3种感染程度（将幼虫、蛹期以及成虫统称为正在感染阶段）的判别结果。判别分类结果如表2所示，5类分类方法中，在95%置信区间下LDA对未感染小麦、幼虫与蛀空粮粒的平均分类准确率达到80%以上，对蛹期以及成虫的分类准确率也都高于67%。由于小麦粒内处于蛹和成虫期米象的虫体尺寸比较接近，且粮粒内部虫洞都较大，因此两者图像容易产生误判，识别率降低。而对于幼虫期米象来说，由于虫体尺寸及虫洞尺寸比蛹期和成虫的虫体小得多，因此误判率较低，识别率较高。在3类分类方法中LDA的分类平均判别准确率都在88%以上。相对而言，在同样的分类情况下，QDA的判别准确率就低很多，且通过分析1 000次重复抽样对模型准确率进行评估分析，发现LDA分类方法的判别误差比QDA小。当然也存在因硬件配置较低导致图像清晰度低，与邵小龙等[18]研究相比，本试验结果存在虫态的判别正确率较低和误差较大的情况。