《表2 数据可靠性分析：基于极限学习机的车间节能目标预测方法》

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《基于极限学习机的车间节能目标预测方法》

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本文实验数据源自课题组前期工作的某HFSP实例，采用拉丁超立方抽样500组特征向量作为训练集输入量，组成500组编码矩阵，带入HFSP节能模型中计算真实适应值，作为训练集输出量。为验证ELM预测性能有效性，采用BP神经网络进行实验对比。抽样15组特征向量作为测试集。测试集适应值预测对比实验结果如图3所示，预测值数据如表2所示。