《表1 极限学习机的优点：基于大数据分析技术的档案信息管理成本预测》

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《基于大数据分析技术的档案信息管理成本预测》

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人工神经网络是一种模拟人大脑传递信息的机器学习理论，通常为3层结构，能够对问题的数据之间关联进行挖掘。在实际应用中，其存在许多缺陷，如：运算速度较慢、容易陷入局部最优、难以获得最佳的预测结果。在前人研究成果的基础上，有学者提出极限学习机算法。极限学习机通过随机设置各层之间的连接权值和阈值，在训练过程中不需要对连接权值和阈值进行修改，仅只需要设置隐含层节点数，就可以对问题进行求解，克服了传统人工神经网络存在的局限性。与传统人工神经网络相比，极限学习机的优点如表1所示。