《表1 两种VI任务脑电数据在每个频段的t检验值》

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《基于EEG脑网络下肢动作视觉想象识别研究》

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注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001

图7是用互信息构建脑功能网络提取的网络属性与邻接矩阵组合特征的平均分类精度.特征1、特征2、特征3、特征4和特征5分别表示节点度+邻接矩阵、聚类系数+邻接矩阵、特征路径长度+邻接矩阵、全局效率+邻接矩阵、局部效率+邻接矩阵.采用互信息构建脑功能网络提取的网络属性与邻接矩阵组合特征节点度、聚类系数、特征路径长度、全局效率和局部效率的平均分类精度为87.12%±4.32%，81.83%±6.41%，83.27%±5.93%，77.18%±7.29%，72.41%±5.69%.