《表1 变量选择及解释:京津冀高校科技创新效率的实证研究——基于DEA分析的SBM模型和Malmquist生产率指数》

《表1 变量选择及解释:京津冀高校科技创新效率的实证研究——基于DEA分析的SBM模型和Malmquist生产率指数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《京津冀高校科技创新效率的实证研究——基于DEA分析的SBM模型和Malmquist生产率指数》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本文从高校科技投入和产出两方面构建高校科技资源配置和科技创新产出的测度指标,分为区域和省际两个层面讨论。高校科技资源配置指的是高校科技人力、科技经费、国际科技交流等各类资源的配置规模、结构和模式(2)。高校科技创新是指高等学校进行的所有创造和应用新知识、新技术的科学技术活动。本文将资源配置规模和结构的6个变量作为投入变量纳入科技创新效率的分析模型之中,资源配置模式可能在京津冀三地呈现异质性,所以不纳入实证数据分析的模型。统计分析数据来源于2007-2016年出版的高等学校科技统计资料汇编。