《表3 不同模型的结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于长短期记忆网络和LightGBM组合模型的短期负荷预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分别采用不同组合模型对一天（2008年5月10日）以及连续一周（2008年5月17日至2008年5月23日）的数据进行短期负荷预测。方法1和2分别为Light GBM和LSTM网络单一模型，方法3为本文组合模型，方法4由2种常用模型组合而成，即BP-SVM模型[25]，方法5将LSTM网络换成深度信念网络（DBN）并组合（用DBN-Light GBM表示），方法6为2012年全球能源预测竞赛中表现优异的GBM-GP模型[9]，实验结果如表3所示。