《表3 不同剖面类别学习者模型的LTL检测结果比较》
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《混合学习环境下学习者的在线自我调节学习潜在剖面分析及行为过程挖掘》
Pro M软件支持时间逻辑检测语言(Language for Temporal Logic Checker,LTL Checker),能够用于检测和评估学习者日志行为匹配自我调节学习部分过程的情况,比如通过制定逻辑公式,检测学习者是否按照自我调节学习过程模型中的某些行为序列进行学习。三种剖面类别学习者的LTL检测结果见表3。可见,低水平学习者的行为主要集中于事先计划和执行阶段,而中、高水平学习者行为的覆盖面要更加全面,尤其是高水平学习者,在不同阶段的学习行为分布比较均匀,各阶段行为之间的衔接比较连贯,基本贯穿了整个学习过程。
图表编号 | XD00186805900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 邓国民、徐新斐、朱永海 |
绘制单位 | 贵阳学院教育科学学院、贵州师范大学教育学院、首都师范大学初等教育学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |