《表4 各行业离群点用户档案信息排查结果》
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《基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识》
选取浙江省某市其他重要行业的用户样本并采用本文方法进行分析。以互联网接入及相关服务、棉纺织及印染精加工等行业为例,各行业负荷样本的ρ和δ分布及聚类结果分布如附录D(附录)图D1所示,其典型负荷曲线如附录D图D2至图D6所示。为了核实CFSFDP算法识别的离群点中是否存在行业档案错误,该市供电公司于2019年7月对日负荷曲线多次被识别为离群点的工商业用户进行了现场排查,具体的用户行业信息和排查统计结果如附录D表D1和表4所示。
图表编号 | XD00192199100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 金伟超、张旭、刘晟源、黄荣国、潘柏良、林振智 |
绘制单位 | 浙江大学电气工程学院、国网浙江省电力有限公司营销部、浙江大学电气工程学院、国网浙江省电力有限公司营销服务中心、浙江华云信息科技有限公司、浙江大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |