《表3 8家客户之间的等价矩阵》

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《基于电力大数据模糊评价的综合能源项目挖掘优选策略》

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当将置信水平为0.79时，依据上述等价矩阵进行模糊聚类，可以将算例中的8家客户分为4类，分别为：A、C为一类，B、G、H为一类，D独自为一类，E、F为一类。供电公司在开展综合能源项目时，应该本着追求效益利润、同时兼顾风险的原则，将通过模糊聚类分析得到的分类与8家客户的评价指标数据进行对比分析，可以知道，A、C为优质类，主要是客户价值具有明显优势，在这2家客户中，A应优先于C进行培育挖掘；B、G、H为良好类，客户价值相对明显，在这3家客户中，培育挖掘顺序应该为G、B、H；D为待选类，主要考虑客户信用、客户价值、客户风险指标表现一般；E、F为风险类，主要是客户风险指标突出，应该在培育挖掘中予以避免。通过以上模糊聚类方法，基本实现了8家客户的分类工作，可以用于支撑供电公司综合能源服务项目挖掘工作，进一步开拓市场。