《表1 住宅特征价格模型的指标体系》

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《基于空间分位数模型的住宅价格分异的影响因素研究——以武汉市为例》

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现有住宅价格研究中，特征价格模型作为最经典的模型已被广泛应用于指标体系的构建。该模型起源于消费者理论[16]和隐形市场理论[17]，认为一种商品具有多重的属性和特征，消费者的偏好决定了该商品特征的效用，而商品的价格就是这些特征产生的隐含价格总和。住宅作为房地产市场的商品，具有众多不同的属性特征。其中，区位和邻里特征越来越受到购房者的喜爱，继而不断影响着住宅价格。鉴于此，本文选择典型的特征价格模型来构建住宅价格的指标体系。建筑特征指住宅本身的属性特征，选择建筑年龄、容积率和绿地率予以表征[5]；区位特征主要指住宅的地理位置，根据区位理论，选择交通区位和环线区位予以表征[18]；邻里特征指的是住宅周边与居民生活相关的配套设施，选择教育、生活、环境、医疗和金融设施予以表征[19]。武汉市水体众多，依傍长江、湖泊建造了众多公园，为避免指标的重复性，本文用“小区距最近公园的距离”对环境设施进行量化，故未考虑水体指标。具体特征变量和量化方式见表1。