《表5 VMD-LSTM故障选线结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于VMD-LSTM的小电流接地系统故障选线方法》
从图7中可以看出,在上述三种场景中,故障线路与非故障线路的VMD分量能量值随时间变化曲线存在明显的差别,故利用可以处理时间序列的LSTM神经网络来进行故障选线具有很大的优势。鉴于此,本文将各分量的能量值按时段依次输入到训练完成的LSTM神经网络中,所得选线结果如表5所示。
图表编号 | XD00191837000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.23 |
作者 | 翟二杰、舒征宇、汪俊、黄志鹏 |
绘制单位 | 三峡大学电气与新能源学院、三峡大学电气与新能源学院、三峡大学电气与新能源学院、三峡大学电气与新能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |