《表4 不同方法计算GA%偏差的多因素回归分析》
注:-为此项无数据。
采用多重线性回归,纳入年龄、性别、GA水平、清蛋白/球蛋白。已验证各观察值之间相互独立,残差近似正态分布。回归模型有统计学意义(F=2 084.315,P<0.05),调整R2=0.164。纳入模型的4个自变量对BGA%的影响均有统计学意义(P<0.05)。见表4。
图表编号 | XD00191401700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 蔡德佩、詹远长、许毅、王聪、胡健、王晓琴 |
绘制单位 | 西安交通大学第一附属医院检验科、西安航天总医院检验科、西安航天总医院检验科、西安航天总医院检验科、西安交通大学第一附属医院检验科、西安交通大学第一附属医院检验科、西安交通大学第一附属医院检验科 |
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