《表3 RSEI和各指标的相关性统计》

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《基于天宫二号及Landsat8城镇生态环境现状评价》

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（1）**在0.01级别（双尾）相关性显著。

从表2可以看出PC1在4个主成分分量中特征值最大[6]，这说明PC1能够很好地表示4个指标的大部分特征。根据PCA分析结果，可将指标分成2组:湿度（WET）、绿度（NDVI）为一组，另一组为干度（NDBI）、热度（LST），它们对生态质量有不同的作用，该结果与实际情况相符。而在其他特征分量（PC2，PC3，PC4）中，这些指标忽正忽负，难以进行合理解释。为了进一步检验RSEI的综合代表性，分析RSEI与湿度（WET）、绿度（NDVI）、干度（NDBI）及热度（LST）之间的相关性（表3）。表明了各指标和RSEI的相关系数以及自身之间的相关系数。