《表3 TRMM未覆盖地区预测精度验证》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的TRMM降水产品降尺度研究——以中国东北地区为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文从东北地区已有站点中筛选出50°N以上地区气象站点共8个，计算精度评价指标，结果如表3所示。1—10月间，决定系数R2呈增大趋势，4，7，10月份的模拟精度相对较好，1月份最差。这是因为1月份植被与降水量的相关性较低，且该部分地区降水的形式主要是降雪，TRMM产品只记录降水，因此该地区1月份模型拟合效果较差，其他季节因降水增多，模型拟合度相对较好，但由于站点数量的限制，精度较东北地区全局要低。