《表1 0 调节作用检验的多群组分析结果》

《表1 0 调节作用检验的多群组分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《网络预售下消费者购买行为的影响因素分析——基于淘宝2018春夏女装的实证研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本文根据对不同模型的结果适配度的比较分析,通过临界比率值判断不同群组中路径系数是否存在显著差异。[41]多群组分析结果如表10所示。在“预售库存量→购买意愿→预定量”路径中,“购买意愿→预定量”系数的临界比率值为-1.240,差异并不显著,表明预售剩余时间在预售库存量经由购买意愿的中介来影响预定量的关系中并没有发挥显著的调节作用。在“描述相符度→购买意愿→预定量”路径中,“购买意愿→预定量”系数的临界比率值为-4.082,存在显著差异,说明预售剩余时间在描述相符度经由购买意愿的中介影响预定量的关系中对购买意愿中介效应发挥显著的负向调节作用。在“价格→购买意愿→预定量”路径中,“购买意愿→预定量”系数的临界比率值为-3.268,存在显著差异,说明预售剩余时间在价格经由购买意愿的中介影响预定量的关系中对购买意愿中介效应发挥显著的负向调节作用。结果表明,预售剩余时间在女装的网络预售模式中起到很重要的作用。当消费者看到预售剩余时间不断变短时,在线销售信息的实时更新会让他们感受到高竞争压力,有效促进购买意愿转化为预定量,假设H6得到验证。