《表5 6个主成分对应的特征向量》

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《烟草杂交组合Florda301×GDH94的杂种优势表现和cDNA-SRAP分析》

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注:依据累积贡献率85%以上的标准选取前3个主成分及特征向量列于表5Note:According to the cumulative contribution rate of 85%above the standard selection of the first 3 principal components and eigenvectors are listed in table 5

主成分分析中，第一主成分、第二主成分、第三主成分的贡献率分别为54.53%、27.97%、13.49%，3个主成分的积累贡献率达到95.99%（表4），说明6个农艺性状主要相关信息可由这3个主成分来概括。第一主成分中叶长、叶面积和叶宽的特征向量值较大（表5），说明叶长、叶面积和叶宽对第一主成分影响较大，因此将第一主成分命名为叶产量因子。叶产量因子增加，可提高烟叶产量。第二主成分中以株高、叶数的特征向量值较大，因此将第二主成分命名为长势因子。由第二主成分的分向量值可以看出，长势越好的材料，叶长、叶宽、叶面积和叶厚等叶产量因素越低，因此要获得高叶产量需考虑长势在适宜范围内。第三主成分以叶厚的分向量值最大，其次是叶数和株高、叶长和叶面积，叶宽则为负值，因此将第三主成分命名为叶数因子。因此从叶产量考虑，第三主成分叶厚和叶数的值不宜过高。