《表3 月工资的分组均值检验（单位：元）》

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《工业机器人、工作任务与非常规能力溢价——来自制造业“企业—工人”匹配调查的证据》

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注：采用均值检验，***p<0.01，**p<0.05。

第（1）列的估计结果显示，使用机器人的估计系数为0.057，且达到1%显著水平，表明在控制个体特征和企业特征变量下，使用机器人能为工人平均带来5.7%的工资增长。第（2）列结果显示，非常规任务变量估计系数为0.091，且高度显著，表明执行非常规任务的工人拥有工资溢价。第（3）列加入了使用机器人变量，发现非常规任务工资溢价依然存在。第（4）列进一步加入交互项（机器人×非常规任务），结果显示，交互项的估计系数为0.108，在1%显著水平上显著，说明在控制其他变量不变条件下，使用机器人可以让执行非常规任务的工人工资比执行常规任务的工人工资上涨了10.8%，这算是一笔相当可观的工资增益。这与图2和表3的统计事实基本吻合，进一步印证了前文理论预期：工业机器人的引入重塑了工厂车间原有的工作内容，由于机器人对重复性和简单手工等常规任务具有较强替代性，而对于复杂分析和人际交互活动等非常规任务有良好的互补性，从而机器人给执行非常规任务工人带来更大幅度的工资增长。这一结果也充分说明了机器人体现的是一种任务偏向型的技术进步（TBTC）。相比于国内现有的关于工业机器人的研究文献，本文提供了新颖的证据。