《表6 主要跨领域推荐算法评价指标使用总结》
不同的知识迁移场景以及依赖数据类型会对算法的有效性产生影响。表3和表4从定性角度分别从迁移技术、依赖数据类型、基础模型、算法适用性及重点解决问题几个方面对传统跨域推荐算法和深度推荐算法进行总结,并指出各类算法的优缺点;同时,为增加算法间的宏观可比性,增加各算法的定量分析,总结如表5,同时本文中对当前主流的跨领域推荐算法的评价指标进一步的总结如表6。
图表编号 | XD00190593400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 任豪、刘柏嵩、孙金杨 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |