《表1 指数华东的风电功率预测的数据分析结果》

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《风电新能源发展与并网技术探讨》

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风电功率预测技术是风电并网中的一项重要技术，是指在一定时间段内对风电的功率进行预测，通过建立相应的数字模型的方式进行预测能够帮助技术人员更好地掌握风电波动的规律，从而能够对风电的不确定性对风电系统造成的影响进行控制，使风险在可控范围之内，对于风电系统的稳定性和可靠性有很大的帮助。风电功率预测技术分为超短期功率预测、短功率预测和中长期功率预测三种模式。超短期的功率预测一般是在指5个小时的时间段，短期功率预测的时间段一般为三天。功率预测能够使技术人员更好地对风电系统的功率进行调节，使其输送功率始终保持在一个平衡的状态，是风力发电厂提高经济效益的有效措施之一。目前我国的风电场已经能够熟练地运用短期功率预测技术，预测技术中包括统计方法、物理统计方法和物理方法，我国对风电功率的预测方法已经经过了多年的实践与发展，已经形成了一套完备的、有效的风电功率预测体系，使用了多种预测方法建立了混合式的风电功率预测模式，解决了风电系统历史数据丢失、风电场情况较为复杂的难题，使我国的风力发电厂的功率预测结果准确性有了很大的提高，在很大程度上提高了风力发电厂的综合经济效益，对风力发电厂的发展产生了很大的影响。H市某风电场选用的预测模型为指数平滑法，平滑公式为St=αxt-1+（1-a）St-1，0<α≤1，t≥3，表1是H市该发电厂是通过指数平滑法及相关公式，选取2019年10月10日-10月30日的数据进行纵向实施预测未来7天每个深刻的风电功率情况。