《表3 相关性分析:贸易便利化与企业出口产品质量升级》
为使估计结果更可靠,本文使用两种方法处理内生性问题。第一种方法为使用企业所在地级市到最近港口的距离作为贸易便利化的工具变量,港口的选取同上文。企业离港口距离越远,其所面临的贸易便利化水平越低。本文使用两阶段最小二乘方法(2SLS)进行估计,估计结果如表3第(3)列所示。在考虑了内生性问题后,贸易便利化对企业出口产品质量的估计系数依然显著为正,表明贸易便利化促进了企业出口产品质量升级。为了检验所选取工具变量的合理性,本文还进行了多组检验。首先,第一阶段的F统计量大于10,排除了弱工具变量问题。其次,基于Kleibergen和Paap (2006)[34]的LM统计量拒绝了“工具变量识别不足”的原假设。再次,Kleibergen和Paap (2006)的Wald rk F统计量也拒绝了“工具变量是弱识别”的原假设,由此表明本文所选取的工具变量是合理的。第二种处理方法为选择贸易便利化的滞后一期和滞后二期变量作为工具变量进行2SLS估计,估计结果如表3第(4)列所示。贸易便利化的估计系数显著为正,再次证明了本文的结论。综上,在考虑了内生性问题后,本文的结论依旧稳健,贸易便利化促进了企业出口产品质量升级。
图表编号 | XD00190189000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 段文奇、徐邦栋、刘晨阳 |
绘制单位 | 南开大学APEC研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |