《表3 基本回归结果：贸易便利化与出口产品多样化——基于OECD贸易便利化指数TFI的衡量与98个国家样本数据的分析》

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《贸易便利化与出口产品多样化——基于OECD贸易便利化指数TFI的衡量与98个国家样本数据的分析》

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注:小括号内数值为标准误，*、**和***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平上显著（下同）。中括号数值为alpha值的95%置信区间。模型6采用的是国家层面的数据进行回归，回归方程中未将美国关税纳入，且无法控制部门效应。

首先进行负二项（NB）回归（见表3中的模型1），Alpha=0.523，其95%置信区间为（0.501，0.545），故可以在5%的显著水平上“拒绝alpha=0”的原假设（即拒绝泊松回归），说明存在过度分散，应采用负二项回归。表3中的模型2利用了零膨胀负二项（ZINB）回归模型进行回归。Log likelihood的p值显著，说明模型整体显著，Vuong统计量为3.71远远大于1.96（比该统计量更大的概率仅为0.0001），故拒绝标准负二项回归。综合上述信息，应采用零膨胀负二项回归模型进行回归。我们主要解释零膨胀负二项回归模型的结果（模型2）。