《表3 其他稳健性回归结果》
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的置信水平上显著,括号中数字为稳健标准误。
为了进一步确保模型设定的合理性和研究结论的可靠性,本文还将从多个方面讨论估计结果的稳健性。第一,本文按照2017年的经济发展水平将进口来源国从低到高排序,分别选取了50%和75%这两个分位数水平的截面样本重新回归估计,基于回归结果测算的样本均值处的边际效应与前文一致:贸易成本与中国农产品进口的关系显著为负,进口来源国的农业生产率对农产品进口有显著促进作用,详见表3第(1)和第(2)列。第二,为了进一步检验结果在不同样本中的稳定性,选择了剔除前10大进口来源国的样本重新进行回归检验,结果显示本文的主要结论依然稳健,即贸易成本和生产率对农产品进口的影响仍与前文一致,详见表3第(3)列。第三,筛选“一带一路”国家样本(12个)进行回归,结果显示贸易成本、生产率分别与我国农产品进口显著负相关、正相关。第四,筛选OECD国家(28个)样本进行回归并计算样本均值处的边际效应,贸易成本和生产率的显著性也均未发生改变。第五,由于全要素生产率变量的衡量方法很多,本文另外采用马相东等(2019)的索洛余值方法来表示农业全要素生产率,并在此基础上对模型重新进行回归,结果依然稳健,详见表3第(6)列。
图表编号 | XD00190184700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 王梦醒、刘宏曼 |
绘制单位 | 中国农业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |