《表3 常用单变量回归模型[1]》

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《能耗预测模型在建筑能效优化中的应用研究》

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单变量回归模型用一个变量来描述建筑用能，模型变量和模型结构的选取就尤为重要。大量研究采用室外干球温度（ODBT）作为常规建筑最重要的影响因素，尤其是逐月和逐日时间尺度的建筑和分项能耗预测[34，35]。最常用的单变量回归模型是建立建筑逐月能耗数据与对应月平均温度之间的线性关系。为了分析不同的用能情况，此类模型对温度平衡点（Balance-point temperature）有不同的处理方式，因而产生了4种不同的模型结构[1]，分别是两参数模型（2-P）、三参数模型（3-P）、四参数模型（4-P）和五参数模型（5-P），如表3所示。温度平衡点可以理解为建筑能耗由与室外温度无关转变成与室外温度有关的转折点，该温度平衡点往往对应建筑的基础能耗，即模型中的常数项b0，室外温度高于或低于温度平衡点时会产生供冷或供热需求，增加的能耗与室外温度呈线性相关。