《表6 2017年1-6月呼吸道传染病月报告发病数预测值及95%CI》

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《ARIMA模型在军队呼吸道传染病发病预测中的应用研究》

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通过表3-5，对模型的参数估计和拟合优度检验，可得出模型一，比较适合本次预测。模型一的拟合优度统计量均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）为3.436，平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error），MAPE为42.332，正态化的BIC为2.765，Ljung–Box Q统计量为17.509，即P=0.420，可知残差属于白噪声值。建立模型之后对数据进行ARIMA分析预测，发现观察值均在预测的上下置信区间以内，说明本模型预测相对适合。进一步对2017年某部呼吸道传染病的发病进行预测，结果见图4。可以看出，2017年上半年实际发病趋势与预测曲线图高度吻合。说明ARIMA模型对未来6月内的预测值在这几种传染病发病情况未发生显著变化，能较好地预测这几种传染病未来的趋势。模型外推预测2017年1-6月的预测值及95%可信区间见表6。