《表4 四类学科TAM的拟合优度指标》

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《不同学科在线教学满意度及持续使用意愿——基于技术接受模型（TAM）的实证分析》

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纯软科学的修正模型模拟以后的结果显示，由于研究样本量较大从而导致CMIN/DF指标偏大，但其他拟合指数结果较好。以此修正思路对纯硬科学、应用软科学、应用硬科学等三类学科类型同样进行拟合。结果显示，四个模型的12项拟合优度指标中除CMIN/DF指标偏大以外，其他11项指标均在标准范围。综合来看，四个模型的拟合程度较好，可以依此模型进行相关评估和预测工作。（见表4)