《表3 QSN-M2井实际产气量和Elman神经网络模型验证产气量(部分)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Elman神经网络的煤层气储层产气量动态变化预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以研究区块QSN-M2井（中产:300～1 000 m3/d）为例，截止到2014年8月份，总共生产37个月。选取该井1～36个月的生产数据（表3）为训练样本建立Elman神经网络模型，通过回判验证模型的有效性，并利用建立的模型预测第37个月的产气量。并将验证产气量、预测产气量和实际产气量绘制到同一张图中（图3），显示出实际产气量曲线与预测产气量和验证产气量曲线的形状非常相似。