《表7 根据原料AMEn值及化学组成计算NE值示例（饲喂基础）1》

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《肉鸡饲料净能体系的价值与净能预测》

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1AMEn值和化学组成摘自CVB 2019，部分指标根据Carré等（2013）的数据计算得出。2水不溶性细胞壁water-insoluble cell-wall。WICW=1.0212×NDF+2.0308(R2=0.94，P<0.05）。3残余物=100-CP-EEh-WICW-灰分-Stap-Sug=NCC-Stap-DSug。4预测公式源于Carré，Lessire和Juin方程10 Equa

例如，利用概略养分或可消化养分含量直接计算NE预测值和AMEn预测值。当预测方程采用可消化养分含量时，计算出的NE预测值和AMEn预测值也更为准确。这里需要注意的是，绝大多数配方师都有一套自己熟悉的原料AME或AMEn数据库，这些数据往往是根据多年生产经验数据修正过的。将这些值作为AME实际或AMEn实际值有助于确保配方设计的质量。对于没有接触过的非常规原料，则可以暂时将预测值设定为实际使用值。同理，采用来源于同一个研究建立的回归方程预测代谢能的净能转换效率值NE预测/AMEn预测也有助于减少试验误差。计算示例见表7。在肉鸡原料净能测定方面，国内学者也做了一些工作，通过呼吸测热装置或比较屠宰试验，用替代法测定了玉米（刘伟，2017；桓宗锦，2009；申攀，2010）、豆粕（刘伟，2017；桓宗锦，2009；张正帆，2010）、棉粕（刘伟，2017；张琼莲，2011；李再山，2011；陈玉娟，2011）、DDGS（刘伟，2017）、菜粕（刘伟，2017；张琼莲，2011；李再山，2011）、麦麸（张琼莲，2011）、米糠（张琼莲，2011）等饲料原料的净能值。