《表2 MUAV-ph1的实验结果》

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本实验使用随机数评估随机MUAV-ph1模型。在随机数的计算中，对MUAV-ph1模型的目标值与50种情形下的目标值及其确定性对等体的期望值集在10个不同问题规模的问题实例中进行了比较。比较结果如表2所示，其中随机数是通过从EVdet中减去EVsto获得的。考虑到MUAV-ph1是最小化问题，正随机数值支持随机假设下的MUAV-ph1在本实验中呈现的所有结果下都优于确定性模型。此外，实验中所有测试用例都在1min内完成计算的。