《表5 真实数据集聚类结果对比》

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《具有加权特性的弹性网络聚类算法研究》

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真实数据集是从标准库UCI内获取的，与k-means、k-medoids、Mean Shift算法进行了对比实验。本文选取Zoo、Seeds、Iris、Wine、Handwritten等数据集进行运算测试。其中Zoo包含101个数据样本，16个特征属性，目标划分为7簇；Seeds包含210个数据样本，7个特征属性，目标划分为3簇；Iris包含150个数据样本，4个特征属性，目标划分为3簇；Wine包含178个数据样本，13个特征属性，目标划分为3簇；Handwritten Digits（为方便记录，表中记为Hand）包含10 992个数据样本，16个特征属性，目标划分为10簇。该实验使用与随机数据集实验相同的方法对聚类结果进行评估，并增加Accuracy聚类标准来多方面评估聚类结果。实验的详细结果如表5所示。