《表8 Libras movement数据集聚类结果》

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《基于目标特征选择和去除的改进K-means聚类算法》

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就i MWK-means算法和i FSK-means算法恢复效果而言，当维度较大且数据点差异明显时，特征选择和去除的方法更能取得良好效果，实际原理就是在特征赋权之前对其进行判定选择.而在低维数据或数据差异不大时，特征选择会起到相反的效果.