《表2 回归模型标定结果Tab.2 CalibrationresultsofOLS (OrdinaryLeastSquare) models》
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注:a表示p>0.05.
将出行方式合并为非机动化和机动化出行两类.为控制社会经济、家庭和出行属性等因素的影响，模型1作为基本模型只考虑社会经济属性、家庭属性和出行属性对出行距离的影响；模型2利用传统熵模型度量土地利用混合度指标，并将其加入基本模型；模型3则将改进熵模型作为度量指标加入基本模型.利用最小二乘法对模型求解，模型标定结果如表2所示.其中:β为估计参数；tstatistic为t统计量.
| 图表编号 | XD00188791100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.08.01 |
| 作者 | 尹超英、邵春福、王晓全、熊志华、崔文霖 |
| 绘制单位 | 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室、北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室、北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室、北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室、甘肃省公路网规划办公室 |
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