《表4 不同算法PSNR指标对比》

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《基于拉普拉斯算子先验项的水下图像复原》

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由于难以获取水下清晰原始图像，同时现缺少无参考水下图像噪声评价指标，本研究通过模拟添加噪声使用经典的全参考评价指标峰值信噪比（PSNR）来评估本文算法的去噪特性。由于水下图像的噪声主要包含高斯和散斑两类[23-24]，选取6幅清晰原始水下图像作为参考图像，对其添加高斯和散斑噪声，如图6所示。经过各复原方法处理后得到相应的PSNR指标值，如表4所示。本文算法的平均PSNR指标均高于其他几种对比算法，去噪效果最为理想，其中，本文算法PSNR均值与ARC算法相比提升了4.5579。UDCP算法对透射率图进行了光滑处理，在一定程度上抑制了噪声。本文算法采用了高阶拉普拉斯算子，去噪能力与保持边缘的能力更佳。