《表3 赣南苏区人均GDP的全局Moran’s I》

《表3 赣南苏区人均GDP的全局Moran’s I》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《苏区振兴背景下赣南经济差异格局与空间联系研究》


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借助Geo Da 1.6软件计算出2009—2018年人均GDP的全局空间自相关Moran’s I(表3)。赣南苏区2009—2018年人均GDP呈现出正的空间自相关特性,即拥有较高(或较低)人均GDP的区域与其他同样拥有较高(较低)人均GDP的区域相邻,也即在空间上成集聚分布[28]。但Moran’s I一直维持在较低的水平,表明赣南苏区区域经济关联性较弱。Moran’s I的变化过程大致可以分为两个阶段。(1)平稳上升阶段(2009—2015年)。在这一阶段Moran’s I系数的变化总体呈现出波动上升的趋势,在2009—2015年间Moran’s I值由0.118 5增加至0.189 1,并到达研究期间的峰值,表明在这一期间,全局空间相关性不断增强,赣南苏区区域经济关联性不断增强。其中在2012年后出现了一个明显的拐点,仅2013年的Moran’s I值的涨幅就达36%,原因可能是受《若干意见》刚出台冲击较大,在短时间内表现出区域间经济的联系增强以及落后地区经济发展水平低下的局面在一定程度上得到了改善。(2)缓慢下降阶段(2015—2018年)。在这一阶段Moran’s I出现下幅度下降的趋势,系数由0.189 1下降至0.168 3。这表明《若干意见》的实施在增强区域间经济联系方面还有很大不足。同时随着政策的不断推进,还存在区域经济差异进一步扩大的趋势,进一步说明政策的实施在促进区域协调发展方面的作用依然不够明显。