《表4 SDM空间计量的结果》

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《空间外溢视角下的区域碳减排与环境协同治理——基于京津冀部分地区面板数据分析》

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首先，对2005—2017年面板数据进行检验，结果见表4，由LM检验结果可知，LM-Lag、LM-Error、Robust LM-Error均在1%水平下显著，选择空间计量模型进行实证研究合理。其次，通过LR似然比和Wald检验可知，检验统计量均在5%的显著性水平下拒绝原假设，即空间杜宾模型（SDM）不可以简化为空间滞后模型（SAR）和空间误差模型（SEM），选择空间杜宾模型更为适宜。Hausman检验结果显示选择固定效应模型要优于随机效应模型，结果如表4所示。