《表2 两个真实社交网络知识传播数据集拓扑统计指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融入用户合作与领导激励的社交网络知识传播模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为进一步证明本文所建社交网络用户知识传播模型的适用性与科学性，本文在此进一步使用真实社交网络数据集对所提模型进行模型仿真，此实验均由MATLAB与Gephi软件完成。本文选择了较早开始学习参与近期热点知识“如何预防新型冠状病毒”讨论的10个微博领导用户（关注数超过一万）及其好友列表作为社交网络的初始节点，利用Python软件爬取了新浪微博的真实用户数据集作为实验仿真的基础数据（爬取时间为2020年1月23日至2020年2月15日），数据集具有16 207个节点。除此之外，本研究还选用Dell公司公开的社交网络Ideastorm中的合作学习数据集作为实验网络[35]，该数据集具有2 193个节点。上述两种网络拓扑统计指标见表2。