《表1 真实社交网络数据集》

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《融合拓扑势的社交网络层次化社区发现算法》

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实验数据集包括两类:真实社交网络和LFR人造网络。表1是实验中用到的10个真实社交网络数据集，n表示网络节点规模，m表示边的数量。其中，小规模数据集如karate，dolphin等，其节点数量在几十到几千之间，大规模数据网络如Internet，arXiv等，节点数量在几万到几十万之间不等。这些数据从http://snap.stanford.edu/data/或http://www-personal.umich.edu/～mejn/netdata/下载。人造网络由LFR-benchmark[22]网络生成器生成，LFR-benchmark能够按照要求生成具有各种内置社区结构的复杂网络。