《表1 实例数据Tab.1 Data for example》

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《基于环交换的ACO&CT算法求解车辆路径问题》

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如果通过动态规划方程找到了负费用的移动序列，还应该继续检查该移动系列是否构成环。再有，初始顾客也影响了动态规划所找到的改进环。因此从I1中的不同顾客开始，则将得到更好地改进环min{fk（i，j）|i∈I1}，这种方法称为近似的动态规划算法。下面给出例子解释用动态规划算法搜索负费用过程，有13个顾客，顾客的坐标点如表1所示，给出的解为:{I1，I2，I3，I4}，其中I1={1，11，3}，I2={4，5，2}，I3={7，8，6，10}，I4={9，12，13}，车辆的能力为Q=200，顾客的需求如表1所示。