《表3 EGARCH-t和GARCH-M-t模型参数估计结果》
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《基于EGARCH-M模型的沪深300指数周末效应研究》
在已知序列平稳且存在ARCH效应的前提下,对序列建立EGARCH-t和GARCH-M-t模型。表3为EGARCH-t和GARCH-M-t模型参数估计结果。从表3中可以看出在EGARCH(1,1)模型中\n项的系数的P值为0.035 9,小于0.05,这说明模型存在杠杆效应,其估计值为-0.016 2,表明沪深300指数收益率负冲击引起的波动大于等程度的正冲击引起的波动。换言之,利空消息引起的股价波动比利好消息引起的波动更大,这说明我国股市投资者理念不强,投资行为往往易受外界消息影响,股票市场一出现利空的消息,便会不理智地卖出股票,导致股票市场的剧烈震动。同时在GARCH(1,1)-M模型中,指数收益率均值序列参数δ项系数的显著性水平为0.023 4,小于显著水平0.05,说明序列受波动性的影响,其估计值为0.033,这表示股指增加1个单位的风险将会给投资者增加0.033个单位的收益率。
图表编号 | XD00187482200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.15 |
作者 | 李泽圣、胡学平 |
绘制单位 | 安庆师范大学数学与计算科学学院、安庆师范大学数学与计算科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |