《表1 有效返回值分析：基于搜索词条的用户画像研究与实现》

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《基于搜索词条的用户画像研究与实现》

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根据互联网上个人用户所填写资料信息如：性别，年龄，喜好等等，我们利用大数据技术进行数据处理，主要包括数据预处理，降维，分类，回归，聚类，模型选择等去掉不用的属性保留有用的数据信息，推算出用户标签，进行精准用户画像。比如大数据精准营销，涵盖用户的忠诚度可以分为忠诚型用户（会购买，并且不会对比其他家）、偶尔型用户（有优惠才会购买）、投资型用户、游览型用户、系统未能识别用户。本项目用户画像基本表如表1所示。