《表2:基于“用户画像”的精准营销策略研究》
另一种是基于物品的协同过滤算法,该算法是利用用户的历史行为给推荐结果提供推荐,是根据购买物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。如表2所示,产品1和3是属于类似的产品,产品1被ABC所喜爱,产品3是用户AB偏好的产品,此时可以预测用户C也喜欢这个产品,故将产品3推荐给用户C。但是在营销实践中,确定目标用户是首要任务,在构建“用户画像”过程中,数据挖掘分析会产生较大的干扰,因此“用户画像精准模型”是建立精准用户画像的前提,需要保证数据的丰富性、多样性、科学性。
图表编号 | XD00140703000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 张莉 |
绘制单位 | 湖南信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |