《表2 部分实验数据：基于大数据的电子商务用户画像构建研究》

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《基于大数据的电子商务用户画像构建研究》

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RFM模型只针对订单状态为成功的用户，创建订单但没有成功付款的用户订单状态视为失败，首先要把这类用户筛选掉。然后从用户购买特征这一维度出发，对用户一至四月份的数据进行整合，从数据集中抽取出买家编号、支付金额、购买时间三个字段，在此基础上计算“购买频率”、“平均支付金额”和“距上次购买间隔”。“购买频率”通过对买家编号进行计数得到，“平均支付金额”通过计算用户4个月的购买总金额算平均值得到，“距上次购买间隔”通过每个用户最后一次购买时间与截止日（将5月1号设置为截止日）相减得到。部分实验数据如表2所示。