《表1 用户行为特点：基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法研究》

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《基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法研究》

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表1为6类用户行为特点，考虑用户行为的高差异性，所有判断因子均以区段进行表示，根据经验统计数据估算各个区段的上下限值。若并非所有标签均满足，则以该类用户的主要判据为主，如:上班族受上班时间约束，工作日用电规律性极强；工作日居家族全天用电，且电器类型多；老人居家族早睡早起，电量小；混居族则早起晚睡，整日持续用电。类别3及4为以上4类用户的周末特征画像。