《表1 常见单细胞RNA测序聚类方法》

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《基于单细胞RNA测序数据的细胞类型聚类算法》

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单细胞无监督聚类方法提供了一种通过相似性来聚类细胞的机制。虽然无监督的方法有优势，但是样本数目少，缺乏有关分组真实性的实验验证方法，缺少关于分组数目或类型的先验信息等，会为聚类带来问题。与此同时，单细胞数据的特征，如数据缺失、高维度和噪音，也增加了精确识别细胞集群的难度。尽管存在这些问题，研究者们仍然开发出了一些用于sc RNA-seq数据的聚类方法，见表1。