《表3 主成分方差贡献率分布》
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《年龄、金融素养与股市参与——基于CHFS数据的实证研究》
上文通过将问卷中相关问题进行得分加总得到金融素养指标,这样能保证受访者得分排名总体不变;为使回归结果更具稳健性,本文参照尹志超等(2014)[24]、吴锟和吴卫星(2017)[25]的处理方法,采取主成分分析法,重新构建金融素养指标,作为直接加总法的补充。主成分分析检验中,巴特利特球形度检验P值为0.000,KMO值为0.72,表明数据适合进行主成分分析。主成分方差贡献分布如表3所示:
图表编号 | XD00186513200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 罗文颖 |
绘制单位 | 对外经济贸易大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |