《表2 更改零件及其参数所对应的更改成本[18]》

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《基于灰色关联分析的工程更改方案优选方法》

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为验证本文方法的正确性，作者在Visual Studio 2018软件MFC开发环境下采用C++语言开发了工程更改方案智能优选原型系统。该系统包括四个功能模块:输入备选更改方案模块、选择评价标准模块、构建优选模型求解最优方案模块、输出最优方案模块。其中核心功能模块（构建优选模型求解最优方案模块）采用本文提出的优选方法。图5显示了采用原型系统优选飞机起落架更改方案的工作界面。界面显示方案2与理想方案之间的灰色关联度（r02=0.809 5）值最大，并在输出最优方案模块部分显示了最优方案为方案2。这个结果与有丰富经验的设计师人工分析出来的最优方案一致，从而验证了本文方法的正确性、可行性。在相同条件下，分别采用本文方法与人工分析方法进行“优选最佳更改方案”的对比试验。上述两种方法花费时间分别为28 ms（本文方法）和6min（人工分析法）。可见，在同等条件下以花费时间为评价指标，本文的方法优于人工分析法。