《表6 CMDT与C4.5和CART对比》

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《一种可用于分类型属性数据的多变量决策树算法》


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注:加粗表示最好的结果.

表6展示了实验结果,最好的结果被加粗显示.正确率方面,本文算法在10个数据集上获得了77.79%的平均正确率,分别比其他两个算法高2.93%和0.41%.模型结构复杂度方面,本文算法平均结点数量略小于C4.5,而远小于CART.