《表3 学生食堂消费事实数据模型表》

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《基于大数据的学生食堂消费画像构建及其应用》

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在特征提取阶段，首先根据学生用户的基础属性特征，重点提取了年级、性别、省市3个典型基本特征；在消费习惯方面，根据消费交易时间属性重点提取了用户消费月份、日期，每周的周几、就餐时段（早餐/午餐/晚餐/宵夜）、当天消费时间5个特征指标；由于学生每打一个菜要刷一次卡，就产生一条消费记录，即每一餐的消费金额由好几条消费记录组成，所以按相同学号和同一用餐时段通过分组聚合得出每位学生每餐消费金额的特征；根据交易机号对应食堂窗口，及交易机号和饭菜单价，可得出消费喜好特征。以上特征提取及每餐消费金额用Power Query程序对数据进行拆分和分组聚合实现，就餐时段的划分，先定义早午晚餐分别对应时间范围，采用VLOOUP函数实现数据分组，通过对原始数据的预处理与转换环节，使其成为易于分析的事实数据，将数据存储在消费记录事实数据表里，如表3所示，另外每餐消费金额存储在每餐消费事实数据表中。