《表2 算法检测精度(AUC)》

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《一种基于光谱角字典构造稀疏表达的高光谱目标检测方法》

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最后，将所提出的算法与其他算法进行比较来评估其性能。这些比较算法包括联合稀疏表示多任务学习（JSR-MTL）算法、层次约束能量最小化（h CME）、再加权自适应相干估计（r ACE），用对应算法最优参数的检测效果与本算法比较。使用ROC曲线和AUC来反映其性能，同时为了模拟一般情况，在每个数据集中都加入了30 d B的高斯白噪声。实验结果如表2和图4所示。