《表1 中国快递网络整体联系指标与属性》

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《中国城市网络化物流联系空间格局与结构——基于快递网点数据的研究》

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利用Ucinet软件将连通度矩阵进行二值化，并对网络密度、聚集系数以及平均最短路径等指标进行测度（表1）。计算得出，全国快递网络的密度仅为0.51，平均最短路径为1.71，即任意2节点间需通过1.71条线才能相连，低于ER随机网络的理论值（聚集系数为0.660，平均最短路径为1.314）[39]，表明网络整体关联性水平相对较低，并且城市间联系有待提高。同时，对整体网络的核心—边缘程度进行分析，发现拟合系数为0.59，核心区密度为0.73而边缘区密度仅为0.41，反映出快递网络具有明显的核心—边缘结构，并且城市间联系在核心区与边缘区呈现出较大不平衡性。从聚集系数来看，全国快递网络因城市数量较多且联系较分散，网络聚集系数为0.51，而核心区网络因城市数量较少且节点更密集，聚集系数高达0.68且节点间具有较好的互惠性。然而，边缘区因城市数量众多且节点间联系较缺乏，平均最短路径高达2.53且聚集系数仅为0.39，反映出边缘区网络节点间传输性与互惠性均较差，不利于城市间物质资源流动与集聚，并额外增加物流运输与扩散的成本。综合来看，相比于全国与边缘区快递网络，核心区快递网络具有较高的聚集系数和较小的平均最短路径，即节点更为密集且具有良好通达性，从而使得快件在实际运输中仅需通过更少的节点进行中转，反映出核心区具有较显著的小世界性。