《表4 前8组训练样本数据》

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《基于PNN的电力变压器故障诊断》

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利用PNN进行故障诊断时，变压器对应每种工况都有一个参数，将每种工作状态下对应的测量参数作为一个样本，所有的样本共同构成的样本空间作为PNN的输入向量，所得变压器的故障类型为目标向量，求和层、输出层均为9个神经元，表示含义为9种故障方式（正常状态归为一种故障类型）。结合某地1#主变压器运行中历年实际采集的故障情况气体数据，共提取40组数据，前30组数据作为训练网络的样本数据，后10组为验证数据。样本数据的处理方式以前8组为例，其原数据如表4所示。再对应8组气体比值后结合表2、表3运用三比值编码法对样本比值数据进行处理，得到故障类型如表5所示。